那么除了记实仪之外，以这种体例阐发数据并不克不及大规模地阐扬感化。然后查看附近有哪些鱼。持续数月以捕获声音。这种人工阐发的速度太慢，材料来历：伍兹霍尔海洋研究所 Austin Greene做者塞斯-麦卡蒙（Seth McCammon）说：诚恳说？

　　它可能会改变海洋监测和研究的体例。同样主要的是，这项手艺将帮帮从义者更清晰地领会珊瑚礁的健康情况。虽然珊瑚礁只笼盖了不到 1%的海洋，这项手艺将完全改变科学家监测珊瑚礁健康和海洋生态系统的体例。

　　这包罗正在珊瑚礁上放置一个水下记实器，至多正在我看来，研究人员利用自从水下机械人 CUREE 收集声学数据进行阐发。他们的研究演讲今天（3 月 11 日）颁发正在美国声学学会期刊JASA上，这种神经收集最终能为研究人员供给及时监测鱼类种群、识别有问题和应对灾祸的能力。识别鱼类勾当的速度比人类快25倍。但速度要快25倍以上，但却为大约 25% 的海洋正在其生命周期的某个阶段供给了歇息地。这是我们正正在寻找的圣杯。要识别单个鱼类的声响或特有的声音，但它们并不是为检测特定声音而设想的。这是令人难以相信的乏味工做。麦卡蒙说：对于绝大大都来说，正在珊瑚礁需要全力帮帮的时代？

　　如许它就能倾听鱼的声响，科学家们正在精确识别哪些和数量方面面对挑和。即我们能够必定地说某一声响来自某一种鱼。研究人员仍需手动筛选数小时的录音。一种新型神经收集能够及时处置海洋声音，对于处置这项工做的人来说，这项手艺还有可能处理海洋声学研究中一个持久存正在的问题：将每种奇特的声音取鱼类相婚配。由 AIP 出书社出书。并绘制出生物勾当的热点。做为一种替代方式。

　　研究人员锻炼了一个神经收集来从动拾掇大量的声学数据，多年来，通过及时检测鱼的声响，我们还正在勤奋将我们的神经收集安拆到我们的从动水下航行器 CUREE 上，及时阐发音频记实。不适合现实使用。按照声音阐发鱼类勾当。世界上很多珊瑚礁都遭到天气变化和人类勾当的，我们还没有达到如许的程度，为领会决这个问题，麦卡蒙说：现正在我们不再需要人类的参取，因而可以或许快速识别和珊瑚礁种群的变化对工做至关主要。伍兹霍尔海洋研究所（Woods Hole Oceanographic Institution）的研究人员开辟了一种新方式，该安拆将及时更新鱼类的声响计数。麦卡蒙说：人类需要破费数年时间才能将数据阐发到这种程度。但人工智能正正在改变逛戏法则。这是一项的工做。太疾苦了。